lock-rr/ragas-cross-encoder-en-short-eval

该数据集包含多个特征，包括问题、答案、上下文、真实答案、忠实度、答案相关性、答案正确性和上下文实体召回率。数据集分为一个训练集，包含15个样本，总大小为34186字节。

This dataset includes multiple features such as question, answer, contexts, ground truth, faithfulness, answer relevancy, answer correctness, and context entity recall. The dataset is divided into one training set containing 15 samples, with a total size of 34186 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 问题，数据类型为字符串。
• answer: 答案，数据类型为字符串。
• contexts: 上下文，数据类型为字符串序列。
• ground_truth: 真实答案，数据类型为字符串。
• faithfulness: 忠实度，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_relevancy: 答案相关性，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_correctness: 答案正确性，数据类型为浮点数（float64）。
• context_entity_recall: 上下文实体召回率，数据类型为浮点数（float64）。

数据集分割

• train: 训练集，包含15个样本，总字节数为34186。

数据集大小

• 下载大小: 34373字节
• 数据集大小: 34186字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。