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DockCoV2 is a drug database for SARS-CoV-2. DockCoV2 focuses on predicting the binding affinity of FDA-approved and Taiwan National Health Insurance (NHI) drugs with the seven proteins mentioned above. This database contains a total of 3,109 drugs. DockCoV2 is easy to use and search against, is well cross-linked to external databases, and provides the state-of-the-art prediction results in one site. Users can download their drug-protein docking data of interest and examine additional drug-related information on DockCoV2.

DockCoV2是一款面向严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)的药物数据库。该数据库聚焦于预测美国食品药品监督管理局(FDA)批准药物以及中国台湾地区国民健康保险(NHI)药物与前述七种蛋白质的结合亲和力。该数据库共收录3109种药物,操作便捷且易于检索,与外部数据库实现了良好的交叉关联,并可在单一平台上提供当前最先进的预测结果。用户可在该平台下载感兴趣的药物-蛋白质对接数据,并查阅相关的附加药物信息。

提供机构:
Taiwan AI Labs
搜集汇总
数据集介绍
DockCoV2 数据集图片
背景与挑战
背景概述
DockCoV2是一个针对SARS-CoV-2的药物数据库,专注于预测FDA批准和台湾健保药物与病毒相关蛋白的结合亲和力,包含3,548种药物。该数据库易于使用和搜索,集成外部资源并提供先进的预测结果,用户可下载相关对接数据并获取额外药物信息。
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