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orpo-explorers/OHP-15k-mathcode

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Hugging Face2024-04-24 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/orpo-explorers/OHP-15k-mathcode
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: source dtype: string - name: category dtype: string - name: prompt dtype: string - name: candidates_completions sequence: string - name: candidate_policies sequence: string - name: ranks sequence: int64 - name: rank_str dtype: string - name: chosen_policy dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected_policy dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train num_bytes: 110103528.54500803 num_examples: 15000 download_size: 53089408 dataset_size: 110103528.54500803 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
orpo-explorers
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • source: 数据类型为字符串。
  • category: 数据类型为字符串。
  • prompt: 数据类型为字符串。
  • candidates_completions: 数据类型为字符串序列。
  • candidate_policies: 数据类型为字符串序列。
  • ranks: 数据类型为整数序列。
  • rank_str: 数据类型为字符串。
  • chosen_policy: 数据类型为字符串。
  • chosen: 包含两个子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected_policy: 数据类型为字符串。
  • rejected: 包含两个子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集划分

  • train: 包含15000个样本,数据集大小为110103528.54500803字节,下载大小为53089408字节。

配置信息

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作