基于遥感的土壤临界点和永久枯萎点的全球数据集

这个长期的全球土壤水力特性数据集基于神经网络土壤湿度乘积（Yao et al.， 2021）。采用McColl（2019）方法计算干旱时间尺度，在两个采样频率下，土壤水分干量有6个相关参数：估计参数的全球中位数，即τS（干涸的短期时间尺度）、年干量时间（ndd）、τL（干涸的长期时间尺度）、干涸前后土壤水分的全球平均结果（θC）和土壤水分干涸特征的拟合系数（R2）。该数据集包含2002—2023年全球土壤水分干涸特征，分辨率为36km。每个文件包含 406（纬度）* 964（经度）网格点。所有文件都可以在 MATLAB 中打开。我们相信它可以帮助我们获得更多关于陆地-大气反馈的知识，并为陆地表面模型提供实用的输入参数。 使用条款 空间分辨率：36km x 36km 时间范围：2002.6.1-2023.12.31 文件类型：.mat 文件名：“参数”“采样频率”“年份”.mat 参数： tauS： τS [天]， 干涸的短期时间尺度 ndd： ndd [times]， 干涸事件的年度时间 tauL：τL [天]，干涸的长期时间尺度 thetaC：θC [m³/m³]，干涸事件开始时的初始土壤湿度值 - 长期中位数/平均值可作为临界点 θW：θW [m³/m³]，干涸事件期间的最小土壤湿度值 - 长期中位数/平均值可作为永久枯萎点 R2：R2[-]，干涸曲线的拟合系数。范围为 [0-1]。越接近 1 越好。 采样频率： F1：一天间隔 F3：三天间隔 年份：2002年至2023年