神马动植物特征信息大数据提取识别模型
收藏贵州省数据知识产权登记平台2025-11-26 更新2025-11-27 收录
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资源简介：
1.深度卷积神经网络（CNN）： 训练特定物种的图像识别模型，对野外照片进行自动化分类与计数；
2.特征提取算法： 提取动物面部或斑纹特征（Re-ID技术），识别是否为同一只个体，辅助种群数量统计；
3.生境关联分析： 将识别结果与海拔、植被、气温等地理环境数据关联，分析物种的生境偏好。
提供机构：
贵州神马勘测设计有限责任公司
创建时间：
2025-11-25
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个40GB规模、每月更新的动植物特征识别模型，应用于生物多样性调查和生态环境监测等领域。它采用深度卷积神经网络和特征提取算法，实现自动化物种分类和种群统计，具有高专业性和实用性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
