EEG Eye State Dataset 眼部状态脑电图 (EEG) 数据集

EEG Eye State Data Set 是一个公开的脑电图 (EEG) 数据集，它包含了 EEG 测量的实例，其输出是眼睛是睁开还是闭合的状态。这个数据集由一个连续的 EEG 测量组成，使用了 Emotiv EEG Neuroheadset 设备，测量持续了 117 秒。通过在 EEG 测量过程中使用摄像头检测眼睛状态，并在分析视频帧后手动添加到文件中。数据集中的值按时间顺序排列，其中 0 表示眼睛睁开状态，1 表示眼睛闭合状态。数据集包含 14 个 EEG 测量值，分别标记为 AF3, F7, F3, FC5, T7, P, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4 。

The EEG Eye State Data Set is a publicly available electroencephalogram (EEG) dataset that comprises EEG-measured instances, where the output labels indicate whether the eyes are open or closed. This dataset originates from a single continuous EEG recording conducted using an Emotiv EEG Neuroheadset device, with a total duration of 117 seconds. The eye states were detected via a camera during the EEG measurement process, and were manually incorporated into the dataset file after analyzing the video frames. All values in the dataset are arranged in chronological order, where 0 denotes the eye-open state and 1 denotes the eye-closed state. The dataset contains 14 EEG measurement channels, labeled AF3, F7, F3, FC5, T7, P, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, and AF4 respectively.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个公开的脑电图（EEG）数据集，用于预测眼睛睁开或闭合状态，包含来自Emotiv EEG Neuroheadset的117秒连续测量数据，其中14个EEG值按时间顺序标记为AF3等特征。它由Oliver Rösler和David Suendermann于2013年发布，适用于机器学习算法训练，以支持脑机接口系统等应用的开发。