MED (Monotonicity Entailment Dataset)

MED 是一个新的评估数据集，涵盖了由众包创建并从语言学出版物中收集的各种单调性推理。该数据集是通过从语言学出版物中通过众包收集自然发生的示例和精心设计的示例来构建的。
它由 5,382 个示例组成。

MED is a novel evaluation dataset covering a variety of monotonicity inferences, whose instances are created via crowdsourcing and collected from linguistic publications. This dataset is constructed by gathering both naturally occurring and meticulously designed examples from linguistic publications through crowdsourcing. It comprises 5,382 examples.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MED是一个评估数据集，专注于单调性推理，通过众包和语言学出版物收集了自然发生和精心设计的示例，共包含5,382个示例。该数据集由多个研究机构于2019年发布，用于自然语言处理任务如自然语言推理和数据增强。