Predicting the Bioclimatic Habitat Suitability of Ginkgo biloba L. in China with Field-Test Validations
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-11-03 更新2024-03-06 收录
下载链接：
https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.0220221103236.040001.V1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
根据277个银杏分布点数据开发了一个生物气候模型，并通过广泛的现场试验验证了模型预测（12个试验点）。发现零度以下的天数是决定银杏分布的最重要的气候变量。根据模型预测，将银杏的生境适宜性分为四类（高、中、低和不适宜），分别占中国陆地面积的9.29%、6.09%、8.46%和76.16%。叶片性状的排名与我们对生境适宜性的分类一致。结果发现有助于更好地了解气候变化对这种植物的影响，并为制定适应未来气候变化的战略提供科学依据。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-11-03
