CLCIFAR10, CLCIFAR20

CLCIFAR10和CLCIFAR20是由CIFAR10和CIFAR100衍生出的数据集，用于互补标签学习，代表了首个真实世界的互补标签学习数据集。

原始信息汇总

CLImage 数据集

概述

CLImage 数据集包含四个子数据集：CLCIFAR10、CLCIFAR20、CLMicroImageNet10 和 CLMicroImageNet20，这些数据集带有由人工标注的互补标签，用于互补标签学习任务。

数据集下载链接

• CLCIFAR10: clcifar10.pkl (148MB)
• CLCIFAR20: clcifar20.pkl (151MB)
• CLMicroImageNet10 训练集: clmicro_imagenet10_train.pkl (55MB)
• CLMicroImageNet10 测试集: clmicro_imagenet10_test.pkl (6MB)
• CLMicroImageNet20 训练集: clmicro_imagenet20_train.pkl (119MB)
• CLMicroImageNet20 测试集: clmicro_imagenet20_test.pkl (11MB)

CLCIFAR10

• 描述: 包含50000张训练图像，每张图像有3个人工标注的互补标签。
• 数据结构:
  • names: 文件名列表
  • images: 大小为 (32, 32, 3) 的 numpy.ndarray
  • ord_labels: 普通标签，范围从0到9
  • cl_labels: 每张图像的3个互补标签

CLCIFAR20

• 描述: 包含50000张训练图像，每张图像有3个人工标注的互补标签。
• 数据结构:
  • names: 文件名列表
  • images: 大小为 (32, 32, 3) 的 numpy.ndarray
  • ord_labels: 普通标签，范围从0到19
  • cl_labels: 每张图像的3个互补标签

CLMicroImageNet10

• 描述: 包含5000张训练图像和1000张测试图像，每张图像有3个人工标注的互补标签。
• 数据结构:
  • names: 文件名列表
  • images: 大小为 (32, 32, 3) 的 numpy.ndarray
  • ord_labels: 普通标签，范围从0到9
  • cl_labels: 每张图像的3个互补标签

CLMicroImageNet20

• 描述: 包含10000张训练图像和2000张测试图像，每张图像有3个人工标注的互补标签。
• 数据结构:
  • names: 文件名列表
  • images: 大小为 (32, 32, 3) 的 numpy.ndarray
  • ord_labels: 普通标签，范围从0到19
  • cl_labels: 每张图像的3个互补标签