TPAMI24_Awesome-Information-Bottleneck
收藏资源简介：
该合集是一个关于信息瓶颈的精选资源列表，涵盖论文、数据集和研究人员。它旨在整理和索引与信息瓶颈相关的多个数据集资源，主题领域包括机器学习、信息理论和人工智能。合集以分类方式组织内容，包括论文、数据集和研究人员等部分，为研究者和实践者提供集中的资源参考。
This collection is a curated list of resources centered on the information bottleneck, encompassing papers, datasets, and researchers. It seeks to organize and index multiple dataset resources associated with the information bottleneck, with thematic scopes covering machine learning, information theory, and artificial intelligence. The collection structures its content in a categorized manner, including sections such as papers, datasets, and researchers, to offer centralized resource references for researchers and practitioners.
数据集概述
该页面并非传统意义上的数据集，而是一个 信息瓶颈（Information Bottleneck）相关资源的精选列表，托管于 GitHub 仓库 ShizheHu/TPAMI24_Awesome-Information-Bottleneck。其核心内容围绕信息瓶颈理论在机器学习、通信、聚类等领域的应用展开，包含论文、数据集、研究人员等模块。以下是对该资源页面的结构化总结：
1. 基本信息
- 资源类型: 综述性资源列表（Awesome List）
- 关联论文:
- 标题: A Survey on Information Bottleneck
- 作者: Shizhe Hu, Zhengzheng Lou, Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye
- 发表期刊: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 46(8): 5325-5344, Aug. 2024
- 页面模块: 包括论文（Papers）、数据集（Datasets）、研究人员（Researchers）、引用（Citing）、联系（Contact）和许可证（License）
2. 论文分类
论文列表按时间线组织，涵盖多年度研究，主要分类如下：
- arXiv 预印本: 收录未正式发表的早期研究工作，如变分信息瓶颈（Variational Information Bottleneck）等。
- 2020 年: 包括 NeurIPS、EMNLP、ICLR 等顶会论文，以及多篇来自“Our lab”的期刊论文（如 IEEE TCYB、Information Sciences）。
- 2019 年: 涵盖 ICLR、NeurIPS、ICASSP、EMNLP 等会议及期刊，广泛涉及表示学习、聚类、通信解码等方向。
- 2018-2017 年: 涉及信息瓶颈在分布式学习、图消息传递、深度神经网络理论等领域的应用。
- 2016-2011 年: 早期工作，包括多任务聚类、多变量信息瓶颈、深度学习的 IB 原理等。
3. 数据集模块
页面标题中包含 Datasets 部分，但在提供的 README 内容中，该部分并未展示具体列表，仅作为目录结构中的占位模块。
4. 研究团队与实验室
页面特别标注了“Our lab”的工作，主要集中在郑州大学杨东东教授团队的研究成果，涵盖多视图聚类、多任务图像聚类、跨模态聚类等方向。
5. 联系方式与许可
- 联系人: Shizhe Hu 等（基于论文作者）
- 许可证: 页面提及 License 模块，但具体许可类型未在 README 中明确列出。
重要提示
- 该页面是一个 资源导航页，而非独立的数据集文件或可下载的数据集。
- 数据集内容（Datasets）在提供的 README 文本中 未展开，因此无法在此处总结具体数据集名称或细节。
- 所有论文均可通过提供的 arXiv 或会议官方链接访问（链接已转换为绝对地址）。
