autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g9

该数据集包含164个训练样本，存储大小为18,946字节。主要特征包括：任务ID(task_id)、入口点(entry_point)、可执行状态(is_executable)、正确性标记(is_correct)、通过/失败的测试数量(tests_passed/tests_failed)、测试运行时间(test_run_time_ms)、错误类型(error_type)。此外还包含代码复杂度指标：Halstead词汇量/长度/体积/难度/工作量(halstead_*)，以及可维护性指数(maintainability_index)。数据集适用于代码质量分析、缺陷预测或软件工程研究任务。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g9
• 存储地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g9
• 总大小: 20279 字节
• 下载大小: 17178 字节

数据内容

• 数据条目数量: 164 个示例
• 数据分割: 仅包含一个“train”分割

特征字段

数据集包含以下特征字段：

• task_id: 字符串类型，任务标识符
• entry_point: 字符串类型，入口点
• is_executable: 布尔类型，是否可执行
• is_correct: 布尔类型，是否正确
• tests_passed: 整型，通过的测试数量
• tests_failed: 整型，失败的测试数量
• test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）
• error_type: 字符串类型，错误类型
• halstead_vocabulary: 整型，Halstead 词汇量
• halstead_length: 整型，Halstead 长度
• halstead_volume: 浮点型，Halstead 体积
• halstead_difficulty: 浮点型，Halstead 难度
• halstead_effort: 浮点型，Halstead 工作量
• maintainability_index: 浮点型，可维护性指数
• n_func_defined: 整型，定义的函数数量
• entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复

配置信息

• 默认配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*