估算全球月尺度生态系统呼吸使用的辅助数据集

该数据集为估算1980-2014年全球月尺度生态系统呼吸使用的辅助数据集。生态系统呼吸是生态系统尺度上初级生产者和消费者将有机碳转化为二氧化碳的过程。传统方法估算白天生态系统呼吸时，忽略了叶片呼吸在光照条件下被抑制的过程，导致传统方法（例如夜间法）高估了白天生态系统呼吸。通过构建物理约束机器学习方法来准确识别包含光抑制过程的白天生态系统呼吸，并结合夜间生态系统呼吸计算了月平均生态系统呼吸。使用机器学习方法训练月平均生态系统呼吸与气象数据（气温、饱和水气压差、土壤含水量、风速和CO2浓度）之间的关系，结合CMIP6耦合模式比较计划的4个模型输出的气象数据模拟了1980-2014年全球月尺度生态系统呼吸。本数据集包括7个CMIP6模式输出的气象数据、fapar数据、SPEI数据和生态区划分数据。