机器学习任务调度资源消耗监控数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-09-04 更新2025-09-20 收录
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资源简介：
该数据集记录了某AI平台其Kubernetes+Kubeflow调度系统中机器学习训练任务的全生命周期资源消耗指标，高精度监控记录。
每条数据包含：任务ID、任务类型、模型框架、GPU型号、GPU利用率、显存使用、CPU/内存占用、网络I/O、磁盘读写、能耗估算、调度队列、优先级、用户部门、项目标签、采集时间戳等。
数据具备强时序性与多维特征，支持资源使用模式挖掘、能耗预测（LSTM）、异常检测（Isolation Forest）、调度策略优化（强化学习）等高级分析任务，是构建智能AI基础设施的核心训练数据。
提供机构：
连云港零度信息科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集记录了AI平台中机器学习训练任务的全生命周期资源消耗指标，包括GPU利用率、CPU占用和能耗等，用于优化智能调度系统。它支持资源分配、异常检测和能耗预测等高级分析，适用于AI研发平台和云计算服务商等高性能计算场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
