KdConv (Knowledge-driven Conversation)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
KdConv 是一个中文多领域知识驱动的对话数据集，将多轮对话中的主题建立在知识图谱上。 KdConv 包含来自三个领域（电影、音乐和旅行）的 4.5K 对话，以及平均转数为 19.0 的 86K 话语。这些对话包含对相关话题的深入讨论和多个话题之间的自然过渡，而语料库也可以用于探索迁移学习和领域适应。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
KdConv 是一个中文多领域知识驱动的对话数据集，包含电影、音乐和旅行三个领域的4.5K对话和86K话语，平均转数为19.0。该数据集基于知识图谱构建，支持深入对话讨论和自然话题过渡，适用于迁移学习和领域适应的研究，由清华大学于2020年发布。
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