CAMO 伪装目标分割数据集
收藏超神经2022-10-25 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
CAMO 全称 Camouflaged Object，专为伪装目标分割 (camouflaged object segmentation) 而设计。
CAMO的全称为伪装目标（Camouflaged Object），专为伪装目标分割（camouflaged object segmentation）任务设计。
创建时间：
2022-10-11
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CAMO伪装目标分割数据集专为伪装目标分割设计，包含1250幅伪装目标图像和1250幅非伪装目标图像，分别用于训练和测试。该数据集适用于图像识别、图像分割、计算机视觉和目标检测等领域的研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
