中国区域多模式融合表层土壤湿度数据（1850-2100）
收藏国家青藏高原科学数据中心2022-07-18 更新2024-03-07 收录
下载链接：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e38147a8-6bf8-4097-85c9-d20fc12df901
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
中国区域表层7cm土壤湿度月值数据。时间范围包括历史时期1850-2014，未来时期2015-2100（未来时期包含四个不同共享社会经济路径：SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5）。空间分辨率0.25°。
该数据是基于深度学习方法，以ERA5-Land 表层7cm土壤湿度数据为参考，融合降尺度25个CMIP6模式的表层土壤湿度数据。在气候变化背景下，数据可用于干旱和植被相关分析。
Monthly surface 7 cm soil moisture dataset over China. Its temporal coverage includes the historical period (1850–2014) and the future period (2015–2100), with the future period covering four distinct Shared Socioeconomic Pathways (SSPs): SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5. The spatial resolution is 0.25°.
This dataset is developed using deep learning methods, by downscaling and fusing surface soil moisture data from 25 CMIP6 models, taking ERA5-Land surface 7 cm soil moisture data as the reference. In the context of climate change, this dataset can be applied to drought and vegetation-related analyses.
提供机构：
冯冬含
创建时间：
2022-07-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集提供中国区域表层7cm土壤湿度的月值数据，覆盖历史时期1850-2014和未来时期2015-2100（包含四个共享社会经济路径）。数据基于深度学习方法融合降尺度25个CMIP6模式生成，空间分辨率为0.25°，适用于气候变化背景下的干旱和植被相关分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
