中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

几十年来，PM2.5改变了地球上的辐射平衡，增加了环境和健康风险，但直到2013年才在中国得到广泛监测。历史长期 PM2.5具有高时间分辨率的记录是必不可少的，但对于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一...

For decades, PM2.5 has altered Earth's radiative balance, increasing environmental and health risks, but it was not widely monitored in China until 2013. Long-term historical PM2.5 records with high temporal resolution are essential, yet such records remain scarce for both research and environmental management. In this dataset, we reconstructed a site-based PM2.5 time series spanning from 1960 to 2020 at a 6-hour interval...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集重建了1960年至2020年中国地区基于站点和网格化的6小时PM2.5浓度数据，空间分辨率为0.25°，结合了能见度、气象观测、排放和高程等多源信息，并利用LightGBM机器学习模型进行估算，模型验证表现良好（R2=0.7-0.76）。数据集提供了高时空分辨率的PM2.5变化记录，揭示了污染在2010年前恶化后缓解的趋势，2020年浓度接近历史最低，为空气污染、气候变化等研究提供了基础数据。