成语及俗语词典|中文语言学习数据集|文化研究数据集

一个大型的中文成语及俗语语料库，内含30310条语例，爬取自在线成语词典。语料库以词典的形式存储，每条语例包括拼音、简拼、近义词、反义词、用法、解释、出处、例子、歇后语、谜语、成语故事和链接等信息。

A comprehensive corpus of Chinese idioms and colloquial expressions, comprising 30,310 entries, meticulously scraped from online idiom dictionaries. The corpus is structured in a dictionary format, with each entry encompassing pinyin, abbreviated pinyin, synonyms, antonyms, usage, explanations, origins, examples, xiehouyu (a form of Chinese folk saying), riddles, idiom stories, and relevant links.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

成语及俗语词典

数据集内容

• 类型: 中文成语及俗语语料库
• 规模: 包含30310条语例
• 来源: 爬取自在线成语词典
• 存储格式: JSON格式，文件名为成语及俗语词典.json

数据集详情

• 每条语例信息:
  • 拼音
  • 简拼
  • 近义词
  • 反义词
  • 用法
  • 解释
  • 出处
  • 例子
  • 歇后语
  • 谜语
  • 成语故事
  • 链接

相关资源

• 抓取代码: 成语及俗语词典.ipynb

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过爬取知名教育网站[在线成语词典](http://cy.5156edu.com)构建而成，涵盖了30310条成语及俗语语例。每条语例以字典形式存储，包含拼音、简拼、近义词、反义词、用法、解释、出处、例子、歇后语、谜语、成语故事及原始网页链接等丰富信息。数据集的构建过程通过Python脚本实现，确保了数据的完整性和准确性。

特点

该数据集以其全面性和多样性著称，每条成语及俗语均以结构化数据形式呈现，便于分析与应用。数据集不仅包含基础的语言信息，如拼音和解释，还提供了丰富的语境信息，如出处、例子及成语故事，为语言学研究提供了宝贵的资源。此外，歇后语和谜语等内容的加入，进一步增强了数据集的趣味性和实用性。

使用方法

该数据集以JSON格式存储，用户可通过编程语言如Python轻松加载并处理数据。每条语例的字典结构使得信息提取极为便捷，用户可根据需求筛选特定字段，如拼音、解释或成语故事。数据集适用于自然语言处理、语言学研究及教育应用等领域，为成语及俗语的学习与研究提供了高效的工具。

背景与挑战

背景概述

成语及俗语词典数据集是一个专注于中文固定短语和成语的大型语料库，由研究者jaaack-wang于2021年创建。该数据集包含30310条语例，数据来源于权威教育网站[在线成语词典](http://cy.5156edu.com)，并以JSON格式存储。每条语例详细记录了拼音、简拼、近义词、反义词、用法、解释、出处、例子、歇后语、谜语、成语故事等信息。该数据集的创建旨在为自然语言处理、语言学研究和中文教育提供丰富的语料支持，尤其在成语和俗语的语义理解、文化传承及教学应用方面具有重要价值。

当前挑战

成语及俗语词典数据集在构建和应用中面临多重挑战。首先，成语和俗语的语义复杂性和文化背景深厚，如何准确解析其多义性和文化内涵是自然语言处理领域的核心难题。其次，数据爬取过程中需处理网页结构的动态变化和数据格式的不一致性，这对数据清洗和标准化提出了较高要求。此外，数据集中部分语例的信息缺失或不完整，可能影响后续研究的准确性和全面性。最后，如何在教育和技术应用中平衡成语的规范性解释与灵活使用，也是该数据集在实际应用中的一大挑战。

常用场景

经典使用场景

在中文语言学和自然语言处理领域，成语及俗语词典数据集被广泛用于研究成语和俗语的语义、用法及其在文本中的分布。研究者通过分析这些固定短语的拼音、近义词、反义词等信息，深入探讨其在语言表达中的独特作用和演变规律。

实际应用

在实际应用中，成语及俗语词典数据集被广泛应用于教育、翻译和智能写作等领域。教育工作者利用该数据集设计成语教学课程，帮助学生更好地理解和运用成语。翻译工具和智能写作系统则通过集成该数据集，提升了对成语和俗语的识别与生成能力，增强了语言处理的智能化水平。

衍生相关工作

基于该数据集，许多经典的研究工作得以展开。例如，研究者开发了基于成语语义的文本分类模型，提升了中文文本理解的准确性。此外，该数据集还被用于构建成语知识图谱，为成语的语义关联和文化溯源提供了新的研究视角。这些衍生工作进一步拓展了成语及俗语在语言学和人工智能领域的应用边界。