AIME_2024
收藏魔搭社区2025-12-04 更新2025-02-15 收录
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https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/Maxwell-Jia-AIME_2024
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资源简介:
# AIME 2024 Dataset
## Dataset Description
This dataset contains problems from the American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024. AIME is a prestigious high school mathematics competition known for its challenging mathematical problems.
## Dataset Details
- **Format**: JSONL
- **Size**: 30 records
- **Source**: AIME 2024 I & II
- **Language**: English
### Data Fields
Each record contains the following fields:
- `ID`: Problem identifier (e.g., "2024-I-1" represents Problem 1 from 2024 Contest I)
- `Problem`: Problem statement
- `Solution`: Detailed solution process
- `Answer`: Final numerical answer
## Purpose
This dataset is primarily used for:
1. Evaluating Large Language Models' (LLMs) mathematical reasoning capabilities
2. Testing models' problem-solving abilities on complex mathematical problems
3. Researching AI performance on structured mathematical tasks
## Features
- Covers various mathematical domains (geometry, algebra, number theory, etc.)
- Includes detailed solution processes for each problem
- All problems have specific numerical answers
- High difficulty level, suitable for testing advanced reasoning capabilities
- Problems require multi-step reasoning and mathematical insight
## Dataset Structure
The dataset is organized in JSONL format, where each line represents a complete problem with its solution. Example:
```json
{
"ID": "2024-I-1",
"Problem": "Problem statement...",
"Solution": "Detailed solution...",
"Answer": "Numerical answer"
}
```
# AIME 2024 数据集
## 数据集概述
本数据集收录2024年美国高中数学邀请赛(American Invitational Mathematics Examination,AIME)的全部试题。AIME是一项享誉全球的高中数学竞赛,以其高难度的数学命题著称。
## 数据集详情
- **格式**:JSONL
- **规模**:共30条数据
- **来源**:2024年AIME赛事I与赛事II
- **语言**:英语
### 数据字段
每条数据包含以下字段:
- `ID`:试题唯一标识符(例如,"2024-I-1"代表2024年赛事I的第1题)
- `Problem`:试题题干内容
- `Solution`:详细解题步骤
- `Answer`:最终数值答案
## 数据集用途
本数据集主要应用于以下方向:
1. 评估大语言模型(Large Language Model,LLM)的数学推理能力
2. 测试模型在复杂数学问题上的解题表现
3. 研究人工智能在结构化数学任务中的性能表现
## 数据集特性
- 覆盖几何、代数、数论等多个数学学科领域
- 包含每道试题的完整详细解题过程
- 所有试题均配备明确的唯一数值答案
- 难度层级较高,适用于测试模型的高级推理能力
- 试题需要多步逻辑推理与数学洞察力方可解答
## 数据集结构
本数据集采用JSONL格式组织,每一行对应一道包含完整信息的试题。示例如下:
json
{
"ID": "2024-I-1",
"Problem": "试题题干...",
"Solution": "详细解题过程...",
"Answer": "数值答案"
}
提供机构:
maas
创建时间:
2025-01-22
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含2024年美国数学邀请赛(AIME)的30道数学问题,采用JSONL格式存储,每条记录包含问题ID、问题陈述、详细解答和最终答案,主要用于评估AI模型的数学推理和复杂问题解决能力。数据集特点包括高难度、多领域覆盖和需要多步推理,适合测试高级数学能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



