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AIME_2024

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魔搭社区2025-12-04 更新2025-02-15 收录
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https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/Maxwell-Jia-AIME_2024
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资源简介:
# AIME 2024 Dataset ## Dataset Description This dataset contains problems from the American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024. AIME is a prestigious high school mathematics competition known for its challenging mathematical problems. ## Dataset Details - **Format**: JSONL - **Size**: 30 records - **Source**: AIME 2024 I & II - **Language**: English ### Data Fields Each record contains the following fields: - `ID`: Problem identifier (e.g., "2024-I-1" represents Problem 1 from 2024 Contest I) - `Problem`: Problem statement - `Solution`: Detailed solution process - `Answer`: Final numerical answer ## Purpose This dataset is primarily used for: 1. Evaluating Large Language Models' (LLMs) mathematical reasoning capabilities 2. Testing models' problem-solving abilities on complex mathematical problems 3. Researching AI performance on structured mathematical tasks ## Features - Covers various mathematical domains (geometry, algebra, number theory, etc.) - Includes detailed solution processes for each problem - All problems have specific numerical answers - High difficulty level, suitable for testing advanced reasoning capabilities - Problems require multi-step reasoning and mathematical insight ## Dataset Structure The dataset is organized in JSONL format, where each line represents a complete problem with its solution. Example: ```json { "ID": "2024-I-1", "Problem": "Problem statement...", "Solution": "Detailed solution...", "Answer": "Numerical answer" } ```

# AIME 2024 数据集 ## 数据集概述 本数据集收录2024年美国高中数学邀请赛(American Invitational Mathematics Examination,AIME)的全部试题。AIME是一项享誉全球的高中数学竞赛,以其高难度的数学命题著称。 ## 数据集详情 - **格式**:JSONL - **规模**:共30条数据 - **来源**:2024年AIME赛事I与赛事II - **语言**:英语 ### 数据字段 每条数据包含以下字段: - `ID`:试题唯一标识符(例如,"2024-I-1"代表2024年赛事I的第1题) - `Problem`:试题题干内容 - `Solution`:详细解题步骤 - `Answer`:最终数值答案 ## 数据集用途 本数据集主要应用于以下方向: 1. 评估大语言模型(Large Language Model,LLM)的数学推理能力 2. 测试模型在复杂数学问题上的解题表现 3. 研究人工智能在结构化数学任务中的性能表现 ## 数据集特性 - 覆盖几何、代数、数论等多个数学学科领域 - 包含每道试题的完整详细解题过程 - 所有试题均配备明确的唯一数值答案 - 难度层级较高,适用于测试模型的高级推理能力 - 试题需要多步逻辑推理与数学洞察力方可解答 ## 数据集结构 本数据集采用JSONL格式组织,每一行对应一道包含完整信息的试题。示例如下: json { "ID": "2024-I-1", "Problem": "试题题干...", "Solution": "详细解题过程...", "Answer": "数值答案" }
提供机构:
maas
创建时间:
2025-01-22
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含2024年美国数学邀请赛(AIME)的30道数学问题,采用JSONL格式存储,每条记录包含问题ID、问题陈述、详细解答和最终答案,主要用于评估AI模型的数学推理和复杂问题解决能力。数据集特点包括高难度、多领域覆盖和需要多步推理,适合测试高级数学能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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