DuReader 大规模开放域中文机器阅读理解数据集

DuReader 是一个面向机器阅读理解的大型开放域中文数据集，可用于训练或评估机器阅读理解模型和系统。

DuReader is a large-scale open-domain Chinese dataset for machine reading comprehension, which can be used to train and evaluate machine reading comprehension models and systems.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DuReader 是一个大规模开放域中文机器阅读理解数据集，包含20万个问题、42万个答案和100万个文档，数据源自百度搜索和百度知道，答案由人工标注。该数据集还提供了问题类型的注释，如Entity、Description等，适用于训练和评估机器阅读理解模型。