StylePTB

我们引入了一个大规模的基准 StylePTB，其中 (1) 成对的句子经历了 21 次细粒度的风格变化，跨越了文本的原子词汇、句法、语义和主题转移，以及 (2) 允许建模的多次转移的组合细粒度的风格变化作为更复杂、更高层次的转移的基石。通过在 StylePTB 上对现有方法进行基准测试，我们发现它们难以对细粒度的更改进行建模，并且在组合多种样式时更加困难。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

StylePTB是一个大规模文本风格转换基准数据集，包含成对句子，覆盖21种细粒度的风格变化，涉及词汇、句法、语义和主题层面，旨在评估模型处理复杂风格组合的能力。该数据集由卡内基梅隆大学于2021年发布，用于推动文本风格转换研究。