CoXQL

CoXQL是由德国人工智能研究中心创建的第一个用于解析对话式可解释AI系统中解释请求的数据集。该数据集包含1179对用户问题和相应的SQL-like查询，专门设计用于增强可解释AI系统的意图识别能力。数据集的创建过程涉及从现有系统中选择和手动创建问题与解析对，并使用ChatGPT进行扩充。CoXQL旨在通过提供丰富的意图识别训练数据，解决当前可解释AI系统在自由对话中识别用户意图的挑战，特别是在处理具有多个槽位的复杂操作时。该数据集的应用领域包括提升对话式可解释AI系统的用户交互体验和信任度，以及作为未来研究的基准。