PWC Leaderboards (Papers with Code Leaderboards)

Papers with Code Leaderboards 数据集包含 5,000 多个捕获机器学习模型性能的结果。每个结果都是一个形式的元组（任务、数据集、指标名称、指标值）。数据是使用带有代码审查的论文界面收集的。

The Papers with Code Leaderboards dataset contains over 5,000 results that capture the performance of machine learning models. Each result is structured as a tuple: (task, dataset, metric name, metric value). The data was collected via a paper submission interface with code review.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PWC Leaderboards数据集收录了5,000多个机器学习模型的性能结果，每个结果以（任务、数据集、指标名称、指标值）的元组形式存储，数据来源于带有代码审查的论文界面。该数据集由DeepMind、Facebook AI Research等机构于2020年发布，相关论文为《Axcell: Automatic extraction of results from machine learning papers》。