MP-100
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资源简介：
我们介绍了多类别姿势 (MP-100) 数据集，这是一个包含100个对象类别的2D姿势数据集，包含超过20k个实例，并且专为开发CAPE算法而设计。实验表明，我们的方法在很大程度上优于其他基线方法。
We introduce the Multi-Category Pose (MP-100) dataset: a 2D pose dataset comprising 100 object categories with over 20,000 instances, which is specifically designed for the development of the CAPE algorithm. Experimental evaluations demonstrate that our method substantially outperforms competing baseline methods.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MP-100是一个多类别姿势数据集，包含100个对象类别和超过20,000个实例，专为开发CAPE算法而设计。该数据集由商汤科技研究所、香港大学和Chinese University of Hong Kong于2022年发布，旨在支持2D姿势估计研究，实验表明其方法优于其他基线。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
