dataset_and_code.rar

此存储库包含研究中使用的源代码：<b>“一种增强的云移除算法在Sentinel-3 OLCI图像中聚焦于浑浊的内陆湖泊”</b>，<br>提交给<i>GIScience &amp; Remote Sensing</i>。该模型基于改进的 PSPNet 架构，具有增强型空间光谱注意力 （ESSA） 机制，该机制旨在从多光谱卫星图像中估计水浊度。系统环境训练和推理需要高性能的计算资源。实验进行于：<b>作系统：</b> Ubuntu 20.04<b>编程语言：</b> Python 3.10<b>深度学习框架：</b>PyTorch &gt;= 1.10<b>显卡：</b>NVIDIA GeForce RTX 3090 （24 GB 显存）<b>优化器：</b>Adam通过对超参数和网络结构进行迭代调整，提高了模型的准确性。数据集描述上传的数据集包含本研究中使用的完整数据的子集，包括来自训练集、测试集和一折交叉验证的样本。提供此部分数据集是为了便于复制和验证报告结果。由于正在进行的研究和机构限制，完整的数据集尚未公开提供。文件描述主要脚本<code>Trainpspessa.py</code>：模型训练脚本。<code>testpspessa.py</code>：对测试数据集进行模型评估。<code>predict_pspessa.py</code>：用于新数据预测的推理脚本。<code>config.py</code>：路径、参数和设置的配置。模型定义 （<code>model/</code>)<code>PSP_ESSA.py</code>：定义 ESSA-PSPNet 模型架构。<code>__init__.py</code>：模型模块初始化器。实用程序模块 （<code>utils/</code>)<code>dataset.py</code>：数据加载和预处理类。<code>transforms.py</code>：图像预处理函数。<code>__init__.py</code>：实用程序包初始值设定项。许可证此代码在 <b>MIT 许可证</b>。您可以自由使用、修改和分发代码，前提是对原作者给予适当的信任。引文如果您在研究中使用此代码，请使用 Figshare DOI 引用数据集。