Red Mini-ImageNet
收藏DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
The dataset used in this paper is also Red Mini-ImageNet, which is a benchmark for evaluating the robustness of image classification models to label noise. It contains 50,000 training images and 5,000 test images of size 224x224 pixels with 100 classes.
本文所采用的数据集同样为红版迷你ImageNet（Red Mini-ImageNet），该数据集是用于评估图像分类模型对标签噪声鲁棒性的基准测试集。其包含50000张训练图像与5000张测试图像，所有图像的分辨率均为224×224像素，共涵盖100个类别。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
Red Mini-ImageNet是一个用于评估图像分类模型对标签噪声鲁棒性的基准数据集，包含50,000张训练图像和5,000张测试图像，图像尺寸为224x224像素，涵盖100个类别。
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