甘肃龙首山高分五号（GF-5）高光谱遥感矿物分布图（2022）

利用研究区高分五号高光谱遥感数据，在经过前期辐射校正、大气校正等预处理和相应数据质量检查基础上，基于综合多光谱参量高光谱矿物识别方法，在研究区识别出了褐铁矿、白云石、方解石、绿泥石、闪石、高岭石、低铝绢云母、中铝绢云母、高铝绢云母等矿物信息。经野外实地验证、相关样品测试和高光谱影像光谱对比检查，保证了高光谱矿物信息的准确性。

Using hyperspectral remote sensing data from the Gaofen-5 satellite of the study area, following preprocessing procedures including preliminary radiometric correction, atmospheric correction, and corresponding data quality inspections, this study adopted the comprehensive multispectral parameter-based hyperspectral mineral identification method to detect mineral information including limonite, dolomite, calcite, chlorite, amphibole, kaolinite, low-aluminum sericite, medium-aluminum sericite, and high-aluminum sericite within the study area. The accuracy of the detected hyperspectral mineral information was validated via field surveys, related sample tests, and spectral comparison checks against hyperspectral imagery.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于高分五号（GF-5）高光谱遥感数据生成的2022年甘肃龙首山地区矿物分布图，空间分辨率为30米，属于栅格数据产品。它通过辐射校正和大气校正等预处理，采用综合多光谱参数矿物识别方法，提取了褐铁矿、白云石、方解石等多种矿物信息，并经过野外验证和光谱对比确保数据精度，主要用于地质调查和遥感应用领域。