Indice de Pobreza Multidimensional - IPM - 2013 - Colombia

Resumen
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El IPM fue inicialmente construido por el Departamento Nacional de Planeación con base en la metodología de Alkire y Foster (2007), cuyas principales ventajas radican en a) No sólo es un indicador de incidencia sino de brecha y severidad; b) cumple con las propiedades axiomáticas deseables en una medida de pobreza establecidas por Amartya Sen (1976, 1979); c) permite hacer un seguimiento de política pública puesto que la definición de las variables determinan el responsable de su cumplimiento y d) se constituye en un instrumento que permite la focalización de la política en grupos poblaciones con múltiples carencias, exaltando su utilidad en la medida en que permite suplir las carencias a las que se enfrentan los más necesitados.

El cálculo del IPM requiere de la definición de unas variables para su cálculo, de unas ponderaciones de las mismas y de la delimitación de un umbral, que determina si un hogar se encuentra en condiciones de pobreza. La versión colombiana del IPM establece como unidad de análisis el hogar y una equiponderación tanto de las cinco dimensiones como de las variables al interior de éstas.

La elección de las variables estuvo ligada a su disposición en la Encuesta de Calidad de Vida (ECV) y a su relación directa con la política social del Gobierno Nacional, entre otras. Esta última de importancia suprema si se tiene en cuenta que al conocer las carencias de la población en condiciones de pobreza se puede ejecutar política pública localizada y además hacer un seguimiento a las metas establecidas al respecto. De otro lado, el punto de corte fue establecido con base en las estimaciones con significancia estadística y cuyo coeficiente de variación no superara el 15%.

En este orden de ideas, se procede a construir un matriz de 1 o 0, donde el 1 representa privación y 0 no privación. En la matriz las filas representan los hogares y las columnas las 15 variables evaluadas en este caso. Una vez construida la matriz de privaciones por hogar se procede a construir la variable IPM al realizar una suma ponderada de la matriz. Finalmente, un hogar se cataloga como “pobre”, según IPM, si el índice ponderado es superior o igual a (5/15), un tercio de la variables consideradas.

1. Dado que el hogar se constituye en la unidad de análisis, si al menos un individuo miembro del hogar se encuentra privado en alguna condición, todos los miembros del hogar lo estarán.
2. Ver Angulo, Roberto, Díaz, Yadira y Renata Pardo (2011). Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010, Archivos de Economía N° 382, Departamento Nacional de Planeación, Bogotá, Colombia. Páginas 14-21.
3. Ver Angulo, Roberto, Díaz, Yadira y Renata Pardo (2011). Índice de Pobreza Multidimensional para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010, Archivos de Economía N° 382, Departamento Nacional de Planeación, Bogotá, Colombia. Páginas 14-21.

Geographic coverage
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Regiones

1. Atlántica
2. Oriental
3. Central
4. Bogotá
5. Antioquia
6. Valle del Cauca
7. Pacífica (sin Valle del Cauca)

La Encuesta Nacional de Calidad de Vida tiene cobertura nacional que permite obtener resultados por zona urbana y rural y grandes regiones.

Universo de estudio
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Está conformado por la población civil no institucional, residente en todo el territorio nacional.

Kind of data
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Datos obtenidos por un proceso (pro)

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Cleaning operations
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Ver Material de Referencia: ALGORITMO PARA LA CONSTRUCCIÓN DEL ÍNDICE DE POBREZA MULTIDIMENSIONAL - IPM

Sampling error estimates
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En el CONPES 150 de 2012 se estableció la existencia de un grupo espejo en el DNP que realice una réplica de los cálculos. Adicionalmente, el grupo de técnicos del DANE que realizan la labor de cálculo se encargan de realizar separadamente y en software distintos una réplica del cálculo, todo esto con el fin de asegurar la calidad del resultado obtenido.

Ver en materiales de referencia los documentos de Intervalos de Confianza de Pobreza Multidimensional 2012-2013

摘要
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综合贫困指数（IPM）最初由国家发展规划部门根据Alkire和Foster（2007年）的方法论构建，其优势主要体现在以下方面：a) 不仅是贫困发生率指标，也是贫困差距和严重程度的指标；b) 符合Amartya Sen（1976年，1979年）在贫困度量中设定的理想公理属性；c) 由于变量的定义确定了其责任主体，因此允许对公共政策进行追踪；d) 作为一种工具，它允许政策聚焦于那些具有多重匮乏的群体，从而在其能够满足最需要者的匮乏方面提升其效用。
IPM的计算需要定义一组变量用于其计算，对这些变量的加权以及确定一个阈值，该阈值决定了家庭是否处于贫困状态。哥伦比亚版本的IPM将家庭作为分析单位，并在五个维度及其内部变量中给予同等权重。
变量的选择与其在生活质量调查（ECV）中的可用性及其与国家社会政策的直接关系有关。后者的重要性不言而喻，因为了解贫困条件下的人口匮乏，可以执行定位的公共政策，并追踪设定的相关目标。另一方面，切割点基于具有统计学意义的估计，其变异系数不超过15%。
在此基础上，我们构建了一个1或0的矩阵，其中1代表匮乏，0代表非匮乏。在矩阵中，行代表家庭，列代表此次评估的15个变量。一旦构建了家庭匮乏矩阵，接下来通过矩阵的加权求和来构建IPM变量。最终，如果一个家庭的加权指数高于或等于（5/15），即考虑的变量中的三分之一，则该家庭根据IPM被归类为“贫困”。
1. 由于家庭构成了分析单位，如果家庭中至少有一名成员在某种条件下缺乏，则该家庭的全体成员都将处于匮乏状态。
2. 参见Angulo, Roberto, Díaz, Yadira和Renata Pardo（2011年）。哥伦比亚多维贫困指数（IPM-Colombia）1997-2010，经济档案第382号，国家发展规划部门，波哥大，哥伦比亚。第14-21页。
3. 参见Angulo, Roberto, Díaz, Yadira和Renata Pardo（2011年）。哥伦比亚多维贫困指数（IPM-Colombia）1997-2010，经济档案第382号，国家发展规划部门，波哥大，哥伦比亚。第14-21页。
地理覆盖范围
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区域
1. 大西洋
2. 东方
3. 中央
4. 波哥大
5. 安蒂奥基亚
6. 哥伦比亚山谷
7. 太平洋（不含哥伦比亚山谷）

国家生活质量调查具有全国覆盖范围，可以获取城市和农村以及大区域的结果。
研究范围
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由居住在全国领土上的非机构化公民人口组成。
数据类型
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通过过程获得的数据（pro）
数据收集方式
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面对面（f2f）
清洗操作
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参见参考资料：构建多维贫困指数——IPM算法
抽样误差估计
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在2012年的CONPES 150中确立了存在一个在DNP中的镜像组，负责进行计算复制的规定。此外，负责计算工作的DANE技术人员也独立于不同的软件中单独进行计算复制，所有这些措施都是为了确保结果的准确性。
参见参考资料中的多维贫困指数置信区间2012-2013文档。