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pick_the_Scissor_Multiple_AprilTags

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Hugging Face2026-04-19 更新2026-04-19 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。数据集包含机器人的动作数据(如肩部、肘部、腕部等的位置)、状态观察数据(与动作数据类似)以及来自前方和侧方的图像数据(视频格式,分辨率为480x640,30fps)。数据集总共有1个任务,897帧数据,分为训练集。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。

提供机构:
seriintan
创建时间:
2026-04-19
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: pick_the_Scissor_Multiple_AprilTags
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件: data//.parquet
  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总情节数: 1
  • 总帧数: 897
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据分割: 训练集 (train): 0:1
  • 数据路径格式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径格式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

  • 动作 (action): 数据类型为 float32,形状为 [6],包含以下关节位置:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos
  • 观测状态 (observation.state): 数据类型为 float32,形状为 [6],包含与动作相同的关节位置信息。
  • 观测图像 - 正面 (observation.images.front): 数据类型为视频,形状为 [480, 640, 3],视频信息如下:
    • 视频高度: 480
    • 视频宽度: 640
    • 视频编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 是否包含音频: false
  • 观测图像 - 侧面 (observation.images.side): 数据类型为视频,形状为 [480, 640, 3],视频信息与正面观测图像相同。
  • 时间戳 (timestamp): 数据类型为 float32,形状为 [1]。
  • 帧索引 (frame_index): 数据类型为 int64,形状为 [1]。
  • 情节索引 (episode_index): 数据类型为 int64,形状为 [1]。
  • 索引 (index): 数据类型为 int64,形状为 [1]。
  • 任务索引 (task_index): 数据类型为 int64,形状为 [1]。

可视化

  • 数据集可视化空间: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=seriintan/pick_the_Scissor_Multiple_AprilTags

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX 引用: [More Information Needed]
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