全球疫情风险及其外溢效应情景分析数据集

基于COVID-19疫情发生以来举办国际体育赛事的历史数据，选取具有因果关系的关键事件作为节点，构建演化网络，该网络有39个节点。基于复杂网络理论中的出入度、子网节点数、最短路径和平均路径找出演化网络中的关键风险事件节点，并对关键风险事件采取预防措施加以控制。根据前期收集的数据信息，面向疫情影响下冬奥会风险情景推演与态势研判需求，在询问专家意见的基础上选取了29个相关事件形成外溢风险事件集，为确定两个事件之间的因果关系，分别邀请了来自应急、疾控和舆情领域的10位专家。运用德尔菲法，对于专家意见进行反复修正和统一，构建事件集的评价矩阵。通过交叉影响分析公式得到交叉影响矩阵数据。选取关键事件进行敏感性分析，确定某一事件发生概率变化时对其他事件的影响，改变某一事件或某几个事件的概率模拟情景的演化过程，对疫情影响下的冬奥会风险进行评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于COVID-19疫情以来国际体育赛事历史数据，构建演化网络以识别关键风险事件节点。通过专家咨询和德尔菲法选取外溢风险事件集，并运用交叉影响分析进行情景推演，旨在评估疫情影响下的冬奥会风险。