一种基于深度学习的NV色心磁力计磁场计算方法及应用

本发明公开了一种基于深度学习的NV色心磁力计磁场计算方法及应用，该方法包括：1.数据集的获取和预处理；2.构建用于磁场求解的神经网络，包括：特征提取网络，磁场计算网络和误差拟合网络；3.对神经网络进行训练，得到最优合并网络，并用于训练误差拟合网络，输出笛卡尔坐标系下三个磁感应强度分量的预测值。本发明利用神经网络高精度自动求解磁场三个方向磁感应强度大小，提高了深度神经网络的鲁棒性、计算效率和准确性。