异质多传感器人体行为识别数据集

该数据包含3个开源的异质多传感器人体行为识别数据集，分别是RealWorld-HAR、PAMAP2和DSADS，每个数据集包含若干志愿者进行若干人体行为的感知数据，可以用于验证多模态数据融合方法的有效性。该数据在2022年8月1日，在Ubuntu 16.04系统上通过运行Python 3.8程序处理得到，数据量1.05GB。

This dataset includes three open-source heterogeneous multi-sensor human activity recognition datasets, namely RealWorld-HAR, PAMAP2, and DSADS. Each dataset contains sensory data collected from multiple volunteers performing various human activities, which can be used to validate the effectiveness of multi-modal data fusion methods. This dataset was processed on August 1, 2022, using a Python 3.8 program under the Ubuntu 16.04 operating system, with a total size of 1.05 GB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含3个开源的异质多传感器人体行为识别数据集（RealWorld-HAR、PAMAP2和DSADS），数据量1.05GB，用于验证多模态数据融合方法的有效性。数据由中国科学技术大学的华蓓和董寅灏创建并发布。