水稻稻瘟病及其亚型识别高质量标注数据

水稻稻瘟病是水稻全生育期最具威胁性的病害之一，可侵染叶片、穗颈、谷粒等不同部位，分别形成叶瘟、穗颈瘟和谷粒瘟等病害亚型。其中叶瘟典型症状为叶片梭形病斑伴坏死线与灰绿色霉层，穗颈瘟表现为穗颈节褐变坏死导致白穗，谷粒瘟则出现颖壳褐斑或变色。不同发病部位的病害亚型在症状形态上差异显著，传统田间识别需农技人员结合发病部位与症状特征进行综合判断，存在专业门槛高、识别效率低、亚型误判率高等问题。本数据知识产权面向农作物病害智能诊断领域，通过采集水稻田间发病植株的局部器官影像，利用自研视觉Transformer（ViT）病害识别模型进行候选类别筛选，再由专业病害标注人员完成症状辨析、病害大类确认及亚型细分标注。数据适用条件为田间影像需满足最低清晰度与分辨率要求，拍摄对象应聚焦发病部位且光照条件适宜；数据覆盖范围包括叶片、穗部、穗颈部等主要发病器官；应用对象涵盖基层农户、农技推广人员、农业管理部门、农业科研院所、农业科技企业及病害识别模型研发团队，可为水稻稻瘟病智能识别、发病部位分类及细粒度亚型判别等模型的训练与评测提供高质量数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对水稻稻瘟病及其叶瘟、穗颈瘟、谷粒瘟等亚型，采集田间发病植株的局部器官影像，通过自研视觉Transformer模型筛选候选类别，并由专业人员完成症状辨析与亚型标注，旨在为病害智能识别和细粒度亚型判别提供高质量数据支撑。