egarduno/sentiment-banking

该数据集包含多种特征，如文本、输入、预测、预测代理等。数据集的结构包括文本、输入结构、预测列表、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等。数据集的分割包括训练集，其中训练集的大小为1445808字节，包含5001个示例。数据集的下载大小为643364字节，总大小为1445808字节。

The dataset contains various features such as text, inputs, predictions, prediction agents, etc. The structure of the dataset includes text, input structure, prediction list, prediction agent, annotation, annotation agent, vectors, multi-label, explanation, ID, metadata, status, event timestamp, and metrics. The datasets splits include a training set, with the training set size being 1445808 bytes and containing 5001 examples. The download size of the dataset is 643364 bytes, and the total size is 1445808 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 包含一个子特征 text，类型为字符串。
• prediction: 包含两个子特征：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为 null。
• annotation_agent: 类型为 null。
• vectors: 类型为 null。
• multi_label: 类型为布尔值。
• explanation: 类型为 null。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 包含一个子特征 category，类型为整数。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为时间戳。
• metrics: 类型为 null。

数据分割

• train: 包含 5001 个样本，总大小为 1445808 字节。

数据集大小

• 下载大小: 643364 字节。
• 数据集大小: 1445808 字节。

配置

• default:
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*。