Hourly store visits data | Westfield Malls January 2023 visits - Sample

This is a free sample of our hourly store visits dataset. It contains data on the store visits to Westfield Malls stores across the USA throughout January 2023.

Tables included:
- Hourly store data Westfield 202301

Fields included:
- store_id
- name
- brand
- week_starting
- week_ending
- total_visits
- daily_visits
- sunday_hourly
- monday_hourly
- tuesday_hourly
- wednesday_hourly
- thursday_hourly
- friday_hourly
- saturday_hourly

With our Hourly Store Visits dataset, you can process and analyze the store visits to over 700k retail locations across the US. Available as historical or predictive, each row contains a week's worth of data broken down into weekly, daily and hourly visits values. Olvin's store visits data helps you analyze the performance of over one million retail stores across the US. Use it to reduce operational waste in retail, analyze competitors on a local, state or national level, or identify localized signals on retail brand performance.

Why Olvin?
At Olvin, we know that bad data leads to bad decisions. That’s why our in-house team of data scientists and machine learning experts have spent 3 years ensuring our data is to the highest standard possible.
- Ground truth validated: Our store visits data is trained and validated against in-store foot traffic counters, enabling a correlation accuracy of up to 91%.
- Largest sample panel: The location data of over 145 million mobile devices are analyzed to power our analytics.
- Representative panel: This panel of devices closely matches the US national average on age, income, race and more, making them a representative sample of the population.
- Proprietary AI models: From clean data, to attributing store visits, to producing predictive insights - our AI models are the key to the quality of our datasets.
- Comprehensive network of datasets: As well as location data, these models are powered by census data, Safegraph’s point-of-interest data, Transunion’s consumer data and more.

本数据集为我们的每小时门店客流量数据集（Hourly Store Visits Dataset）的免费示例样本，涵盖2023年1月美国全境西田购物中心（Westfield Malls）各门店的到店客流数据。

包含数据表：
- 西田购物中心2023年1月每小时门店数据（Hourly store data Westfield 202301）

包含字段：
- 门店ID（store_id）
- 名称（name）
- 品牌（brand）
- 周起始日期（week_starting）
- 周结束日期（week_ending）
- 总客流量（total_visits）
- 日客流量（daily_visits）
- 周日每小时客流量（sunday_hourly）
- 周一每小时客流量（monday_hourly）
- 周二每小时客流量（tuesday_hourly）
- 周三每小时客流量（wednesday_hourly）
- 周四每小时客流量（thursday_hourly）
- 周五每小时客流量（friday_hourly）
- 周六每小时客流量（saturday_hourly）

借助我们的每小时门店客流量数据集，您可对美国全境超70万家零售门店的到店客流数据进行处理与分析。该数据集提供历史与预测两个版本，每一行数据均包含单周客流统计值，可按周、日、小时维度进行拆解。Olvin的门店客流量数据可助力您分析美国全境超100万家零售门店的运营表现，可用于降低零售业运营损耗、在本地、州级或国家级层面开展竞品分析，或是识别零售品牌表现的本地化信号。

为何选择Olvin？
Olvin团队深知，劣质数据会引发错误决策。正因如此，我们内部的数据分析科学家与机器学习专家团队耗时三年，致力于将我们的数据打磨至最高标准：
- 真实值验证：我们的门店客流量数据基于实体门店客流计数器进行训练与验证，相关关联准确率最高可达91%。
- 超大样本面板：我们通过分析超1.45亿台移动设备的位置数据来支撑分析业务。
- 代表性样本面板：该设备样本面板在年龄、收入、种族等维度与美国全国平均水平高度契合，可作为全美人口的代表性样本。
- 专属AI模型：从数据清洗、门店客流量归因到生成预测性洞察，我们的AI模型是保障数据集质量的核心所在。
- 多源数据集网络：除位置数据外，我们的模型还整合了人口普查数据、Safegraph的兴趣点数据、Transunion的消费者数据等多类数据源。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供Westfield购物中心2023年1月的店铺访问量样本，包含按小时、日和周统计的访问量数据，覆盖全美零售点。数据经过多源验证和AI处理，具有高准确性和代表性，适用于零售分析和市场研究。