PolarRR

我们提出了一种新的公式来消除野外偏振图像的反射。我们首先确定了现有反射消除数据集的未对准问题，其中收集的无反射图像并不完美
由于玻璃折射，与输入混合图像对齐。
然后我们构建了一个包含 100 多种玻璃的新数据集，其中获得的透射图像与输入的混合图像完美对齐。其次，利用反射和偏振光之间的特殊关系，我们提出了一种具有两级架构的偏振反射去除模型。此外，我们设计了一种新颖的感知 NCC 损失，可以提高
反射去除和一般图像分解任务。
我们进行了广泛的实验，结果表明
我们的模型在反射消除方面优于最先进的方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PolarRR是一个用于偏振图像反射去除的数据集，包含100多种玻璃的透射图像，并与输入混合图像完美对齐。该数据集基于2020年CVPR论文提出，通过新公式和感知NCC损失优化反射消除和图像分解任务，由商汤科技和香港科技大学发布。