该数据集包含了Schubert多项式结构常数的组合解释相关的排列元组。每个元组由三个排列组成（(alpha), (eta), (gamma)），并标记了相应的结构常数(c^gamma_{alphaeta})。数据集用于研究Schubert多项式的组合性质，并可用于机器学习模型的训练，以预测给定的排列组合的结构常数。

Hugging Face2025-08-13 更新60

ACDRepo/coefficients_of_kl_polynomials_7

组合数学

机器学习

这是一个包含大小为7的排列对和它们对应的Kazhdan-Lusztig多项式系数的数据集。数据集旨在帮助研究Kazhdan-Lusztig多项式的性质，并可用于机器学习任务，例如预测给定排列对的Kazhdan-Lusztig多项式系数。

Hugging Face2025-08-12 更新100

ACDRepo/robinson_schensted_knuth_correspondence_10

组合数学

机器学习

该数据集名为“大小为10的排列的Robinson-Schensted-Knuth对应”，包含了一对标准Young表aux和它们通过RSK算法得到的排列。这些标准Young表aux被写成列表的列表形式，排列则以逆序集的二进制编码形式表示。数据集的目的是探究机器学习模型是否能学会RSK算法，并解决与排列相关的组合问题。

Hugging Face2025-08-13 更新60

ACDRepo/math_embedder_training

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