FVI

displayName: FVI(Free-form Video Inpainting)
license:
- FVI Custom
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1904.10247v3.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/amjltc295/Free-Form-Video-Inpainting
publisher:
- National Taiwan University
tags:
- Video
taskTypes:
- Image Inpainting
- Video Inpainting

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# 数据集介绍
## 简介
自由格式视频修复数据集是用于训练和评估视频修复模型的数据集。它由来自 YouTube-VOS 数据集的 1940 个视频和来自 YouTube-BoundingBoxes 的 12,600 个视频组成。
## 引文
```
@inproceedings{chang2019free,
title={Free-form video inpainting with 3d gated convolution and temporal patchgan},
author={Chang, Ya-Liang and Liu, Zhe Yu and Lee, Kuan-Ying and Hsu, Winston},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={9066--9075},
year={2019}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：FVI（自由格式视频修复，Free-form Video Inpainting）
许可证：FVI 自定义许可证
媒体类型：视频
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.10247v3.pdf
发布日期：2019年
发布地址：https://github.com/amjltc295/Free-Form-Video-Inpainting
发布方：中国台湾大学（National Taiwan University）
标签：视频
任务类型：图像修复（Image Inpainting）、视频修复（Video Inpainting）
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# 数据集介绍
## 简介
自由格式视频修复数据集专用于训练与评估视频修复模型，其样本由两部分构成：源自YouTube-VOS数据集的1940个视频，以及源自YouTube-BoundingBoxes数据集的12600个视频。
## 引文

@inproceedings{chang2019free,
title={基于三维门控卷积（3d gated convolution）与时序PatchGAN（temporal patchgan）的自由格式视频修复},
author={Chang, Ya-Liang and Liu, Zhe Yu and Lee, Kuan-Ying and Hsu, Winston},
booktitle={IEEE/CVF国际计算机视觉大会论文集（Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision)},
pages={9066--9075},
year={2019}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FVI（Free-Form Video Inpainting Dataset）是一个用于训练和评估视频修复模型的数据集，包含来自YouTube-VOS数据集的1,940个视频和来自YouTube-BoundingBoxes数据集的12,600个视频。该数据集由Chang等人在2019年提出，主要用于支持视频修复领域的研究。