Data-Gouv-FR/salaires-des-enseignants-de-locde-ayant-15-ans-dexperience

该数据集包含经济合作与发展组织（OECD）中拥有15年教学经验的教师的毛工资数据，以美元（USD）计。数据按教育阶段分为四个子集：早期儿童教育（earlychildedu）、小学（pry）、初中（lowsry）和高中（uppsry）。每个文件包含以下列：年份（year）、OECD所有可用数据中的最小工资（ocde_min）、最大工资（ocde_max）、中位数工资（ocde_med）、平均工资（ocde_moy）；以及在整个历史数据可用的国家中的最小工资（histo_min）、最大工资（histo_max）、中位数工资（histo_med）、平均工资（histo_moy）；还包括各个国家的代码（如AUS、AUT等）。数据来源于OECD官方网站，用于分析和比较不同国家和教育阶段的教师工资水平。These files contain the gross salaries of teachers with 15 years of experience in US dollars (USD) for early childhood education (earlychildedu), primary education (pry), lower secondary education (lowsry), and upper secondary education (uppsry). Each file includes the following columns: year, minimum salary across all available OECD data (ocde_min), maximum salary across all available OECD data (ocde_max), median salary across all available OECD data (ocde_med), average salary across all available OECD data (ocde_moy); minimum salary among countries with data available throughout the entire historical period (histo_min), maximum salary among countries with data available throughout the entire historical period (histo_max), median salary among countries with data available throughout the entire historical period (histo_med), average salary among countries with data available throughout the entire historical period (histo_moy); and country codes (e.g., AUS, AUT, etc.). The data is sourced from the OECD website for analyzing and comparing teacher salaries across different countries and education levels.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，原始数据由经济合作与发展组织（OCDE）提供，聚焦于拥有15年教学经验的教师薪资水平。数据集以美元（USD）为计量单位，并按教育阶段划分为四个子集：早期儿童教育、小学教育、初中教育及高中教育。每个子集以Parquet格式存储于独立的Hugging Face配置中，并通过‘train’分割统一管理。数据字段涵盖按年份记录的OCDE成员国整体统计指标（如最小值、最大值、中位数、均值）以及历史数据一致的子集统计，同时包含各国家代码对应的具体薪资数据，便于跨国对比分析。

特点

该数据集的核心特色在于其系统性整合了OCDE成员国教师薪资的纵向与横向数据，为教育经济学研究提供了高价值资源。通过将薪资数据按教育阶段细分，研究者能够精准剖析不同学段教师的薪酬差异及其演变趋势。字段设计中‘ocde_’系列反映所有可用国家的整体分布，而‘histo_’系列则聚焦于长期数据连贯的国家子集，增强了时间序列分析的可靠性。此外，数据集采用Parquet列式存储格式，显著提升了大规模数据加载与查询的效率，尤其适合处理包含数十个国家多年份记录的多维面板数据。

使用方法

使用Hugging Face的`datasets`库即可便捷加载该数据集，首先通过`load_dataset`函数指定仓库名称与所需的子集配置（如‘earlychildedu-15yrexp’），返回的数据对象包含一个名为‘train’的拆分层。用户可根据研究需求直接操作该拆分层，利用Pandas或Numpy等工具进行数据清洗、统计建模或可视化。例如，通过选取特定国家代码列，可绘制该国不同教育阶段教师薪资的时间序列图，或计算OCDE整体薪资中位数随年份的变化趋势。加载时需确保网络畅通，首次运行时将自动下载Parquet文件至本地缓存。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国数据开放平台data.gouv.fr于2022年发布，旨在系统化整理经济合作与发展组织（OECD）成员国中具有15年教学经验的教师薪资数据。数据集聚焦于早期儿童教育、小学、初中及高中四个教育阶段，以美元购买力平价（USD PPP）为统一计量单位，收录了各国教师薪资的最小值、最大值、中位数及平均值等关键统计指标。该数据集的创建为国际比较教育经济学研究提供了标准化基准，尤其在分析教师薪酬结构与教育质量关联性、跨国人力资本投资评估等领域具有重要参考价值，推动了数据驱动型教育政策制定的科学化进程。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于：教师薪资跨国比较长期面临统计口径不一致、购买力差异难以校准等障碍，本数据集通过统一数据源与货币标准，为揭示薪资水平与教育成效的潜在关联提供了分析基础。构建过程中的核心挑战包括：整合OECD成员国与非成员国（如阿根廷、巴西、中国等）的异构数据体系，确保历史数据序列的连续性与可比性；处理因教育阶段划分（如早期儿童教育与中小学教育）导致的薪资结构差异；以及需持续更新以应对各国薪酬体系改革与通胀调整对购买力平价的影响，维护数据的时效性与精准度。

常用场景

经典使用场景

在教育经济学与比较教育研究领域，该数据集为分析经合组织成员国教师薪酬体系提供了宝贵的量化基础。其典型的应用场景聚焦于评估拥有十五年教龄的教师在学前教育、小学、初中及高中四个教育阶段的薪资水平。研究者常利用此数据集中的最小值、最大值、中位数和平均值等统计指标，结合经合组织及拥有完整历史数据国家的薪酬分布，进行跨国比较分析，以揭示不同教育阶段教师职业的经济回报特征。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列具有影响力的学术工作，特别是在比较教育政策与计量经济学领域。研究者基于此数据构建了教师薪资与教育成果的回归模型，揭示了十五年教龄薪资水平与学生学业表现之间的相关系数。此外，数据集的细粒度结构催生了关于教师职业生涯后期薪资增长曲线的纵向研究，以及不同教育阶段（如学前教育与高中教育）薪资差异的制度成因分析。这些工作深化了我们对劳动力市场与公共教育投资互动机制的理解。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于OECD国家拥有15年教龄的教师薪资水平，覆盖从学前教育到高中阶段的四个教育层级，按购买力平价美元统计。当前研究前沿正借助此类跨国面板数据，剖析教师薪酬与教育质量、人才留存之间的深层关联，尤其关注新冠疫情后各国教师薪资的波动趋势及其对师资队伍稳定性的冲击。通过对比不同国家间的薪资中位数与极值，研究者得以量化薪酬差距如何影响教育公平，并为优化财政政策提供数据支撑。