Adaptiope

Adaptiope 是一个领域适应数据集，包含合成、产品和现实生活三个领域的 123 个类。 Adaptiope 的主要目标之一是为域适应提供一组干净且精心策划的图像。这是必要的，因为该地区的许多其他常见数据集都受到标签噪声和低质量图像的影响。此外，Adaptiope 的类集的选择方式可以最大限度地减少与常用 ImageNet 预训练的类集的重叠，从而防止域自适应设置中的信息泄漏。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Adaptiope是一个用于无监督领域适应的现代基准数据集，涵盖合成、产品和现实生活三个领域的123个类别。该数据集旨在提供干净且精心策划的图像，以减少标签噪声和低质量图像的影响，并通过最小化与ImageNet类集的重叠来防止信息泄漏。