QuanTemp

kaggle2024-05-27 更新2024-05-31 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/alexandraneagu101/quantemp

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

创建时间：

2024-05-27

QuanTemp

QuanTemp是由代尔夫特理工大学等机构创建的一个大型、多领域的真实世界数据集，专注于验证数值声明。该数据集包含15,514个涉及比较、统计、区间和时间方面的数值声明，以及详细的元数据和伴随的证据收集。数据集的创建过程涉及从多个事实检查组织收集真实声明，并通过严格的筛选和证据收集确保数据质量。QuanTemp主要用于自动化事实检查系统的发展，特别是在处理复杂和信息不精确的数值声明方面，旨在提高事

arXiv2024-05-01 更新240

quantemp

kaggle2024-06-05 更新00

QuanTemp++

QuanTemp++是一个由自然数值主张、开放领域语料库以及每个主张对应的相关证据组成的真实数据集。该数据集旨在通过模拟人类事实核查员的方法，收集相关证据，确保没有时间泄露。数据集包含大约15k个自然数值主张，165.7k条记录的开放领域语料库，以及每个主张的相关性标签和真实性标签。QuanTemp++通过模拟人类事实核查员的搜索过程，收集了高质量的证据，有助于更真实地评估和理解自动事实核查中的检

arXiv2025-10-25 更新350

QuanTemp

该数据集是一个专注于数值性声明的多样化多领域集合，它包含了时间序列、统计以及其他多种细粒度方面的数据，配备了详尽的元数据和无泄露的证据收集。此外，该数据集在声明分布上并不均衡，真实声明占18.79%，虚假声明占57.93%，冲突声明占23.27%。数据集还包括了由423,320个片段组成的全面证据收集。在规模上，该数据集包含了15,514个声明，分为训练集（9935个）、验证集（3084个）和测试

arXiv180

Quantemp training

kaggle2024-06-12 更新00