互联网教育应用的适应性认知发展评估与人机协同诊断技术数据集

互联网教育应用的适应性认知发展评估与人机协同诊断技术数据集针对互联网教育中学生认知发展多元性导致测量困难等问题，建立互联网教育应用分类标准，解构互联网教育中的感觉、知觉、注意、记忆、思维、想象等认知过程，构建互联网教育应用中的学生认知发展测评指标体系。通过研究多通道交互信息融合技术实现学习者全方位、立体式人机互动，并构建自适应模拟体验场景，突破传统认知评估局限。针对如何快速有效测评互联网教育应用中的认知发展状况的问题，基于人在回路技术框架，开发人机协同的多模态深度认知诊断系统，支持对学生个体或群体的人机协同式的认知诊断，并分析互联网教育应用对学生认知发展影响。最后，将认知发展评估数据与认知发展基线进行比较，以实现认知发展的快速测评。研究形成了由互联网教育应用中的认知发展测评指标体系支撑数据、虚实融合的自适应认知发展模拟体验软件系统支撑数据、人在回路框架下多模态深度认知诊断技术支撑数据、互联网教育中大规模认知发展诊断解决方案支撑数据组成的数据集。