CAMUS-LAB/drt

DRT多城市基准数据集是一个用于多城市需求响应交通（DRT）模拟基准测试的统一输入数据集。它提供三个城市（纽约曼哈顿、芝加哥、韩国城南市寿井区）的需求、道路网络和车辆数据，这些城市具有不同的密度、面积和数据格式，数据已通过通用模式进行清洗和标准化。数据集旨在支持DRT和移动性研究人员、交通工程研究生以及城市模拟开发者，用于多城市DRT算法基准测试、调度和再平衡比较、车辆规模估计验证以及城市类别泛化研究。数据集包括纽约市黄出租车数据（2017年10月19日）、芝加哥网约车数据（2024年3月14日）和城南市智能卡出租车数据（2024年4月18日），所有数据均采用统一模式（包括接送时间、经纬度坐标和乘客数量），并附带基于OpenStreetMap的道路网络数据，坐标系统一为EPSG:4326（WGS84）。DRT Multi-City Benchmark Dataset is a unified input dataset for multi-city Demand-Responsive Transport (DRT) simulation benchmarking. It provides cleaned demand, road network, and vehicle data for three cities (NYC Manhattan, Chicago, Seongnam City Sujeong-gu) with varying densities, areas, and data formats, standardized into a common schema. The dataset targets DRT/mobility researchers, transportation engineering graduate students, and urban simulation developers, and is used for multi-city DRT algorithm benchmarking, dispatch/rebalancing comparison, fleet size estimation validation, and urban category generalization research. It includes NYC Yellow Taxi data (2017-10-19), Chicago TNC ride-hail data (2024-03-14), and Seongnam smart card taxi data (2024-04-18), all in a unified schema (with pickup/dropoff times, coordinates, and passenger counts) and accompanied by OpenStreetMap-based road network data, with all coordinates in EPSG:4326 (WGS84).