RnD

RnD数据集是由卡内基梅隆大学DEVCOM陆军研究实验室创建，专注于越野摩托车赛车号码的光学字符识别研究。该数据集包含2,411张由专业摄影师拍摄的图像，展示了摩托车赛车手在越野比赛中的情况。数据集中的图像因泥浆遮挡、运动模糊、非标准字体、反光、复杂背景等因素而使OCR变得困难。数据集共有5,578个手动标注的围绕可见摩托车号码的边界框，以及转录的数字和字母。RnD数据集旨在推动在不受约束的自然环境中稳健识别文本的能力，适用于赛车分析、计时系统、媒体广播等领域。