EEG2 Dataset
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该数据集包含了两个类别的1200个实例，每个实例具有64个变量。此外，该数据集用于评估所提出的时间序列分类DSN模型的性能。数据规模为1200个实例，任务是对时间序列进行分类。
This dataset contains 1200 instances belonging to two categories, with each instance having 64 variables. Moreover, this dataset is used to evaluate the performance of the proposed DSN model for time series classification. The dataset size is 1200 instances, and the task is time series classification.
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
EEG Eye State数据集是一个用于分类任务的时间序列数据集，包含14980个实例和14个EEG特征，用于预测眼动状态（闭眼或睁眼）。数据来自单次连续EEG测量，持续117秒，眼动状态通过视频分析手动标注，所有值按时间顺序排列，无缺失值，适用于健康与医学领域的研究。
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