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用户在网时长评估模型数据
用户在网时长评估模型数据
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江苏数据知识产权登记系统
2023-09-28 更新
2024-05-08 收录
用户行为分析
数据安全
数据链接:
https://dataip.jsipp.cn/#/changeDetialCertical?pType=登记&cType=登记&id=c7d3d1ba648b62a0aa7bce06672ffd4c
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NEW
资源简介:
基于MD5加密的手机号,对手机用户入网后的在网时长进行分级评估,级别越高,在网时长越长。
应用场景:
提供机构:
华东江苏大数据交易中心股份有限公司
搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集名为'用户在网时长评估模型数据',主要用于互联网平台用户画像补充、金融风控和反欺诈。数据基于MD5加密的手机号,评估手机用户入网后的在网时长,并进行分级。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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本文提出了一种名为UEVs的数据集,旨在防止未经授权的事件数据集使用。UEVs数据集通过引入一种新的异步事件误差最小化噪声,来保护事件数据集不受未经授权的使用。该噪声能够欺骗未经授权的模型,使其学习嵌入的噪声而不是真实特征。为了与稀疏事件兼容,提出了一种投影策略,将噪声稀疏化以生成UEVs。实验结果表明,UEVs方法有效地保护了事件数据,同时保留了其合法用途的实用性。
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