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BMLL National Best Bid Offer

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Snowflake2026-04-07 更新2026-04-08 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTSZ2JD7IRYF
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官方服务:
资源简介:
The NBBO feed provides the official national best bid offer for supported countries (defined as the Consolidated Tape in the US and Canada), offering a tick-by-tick Level 1 view of the order book. **The Challenge: Navigating Regulatory Liquidity** Grasping the true, official liquidity profile available for a given instrument within a specific regulatory framework requires direct access to consolidated tape data. **The Solution: The Official Benchmark Feed** This historical feed aggregates the best bid and offer across all applicable venues in the regulatory environment, delivering an authoritative benchmark. **Key Features & Capabilities:** - **Official Benchmarks:** Historical feed providing the official best bid and offer across applicable venues in the region. - **Tick-by-Tick Granularity:** A Level 1 quote dataset offering a tick-by-tick view of the order book. - **High Precision:** Features timestamps at or exceeding venue matching engine precision (nanosecond or microsecond). **Core Benefits:** - **Buy-Side & Sell-Side:** Power Transaction Cost Analysis (TCA) benchmarking and Best Execution processes with official tapes. - **Exchanges:** Conduct authoritative venue price and liquidity quality analysis. **Data / Documentation Specifications:** - **Documentation:**[ NBBO Documentation](https://www.bmlltech.com/files/documents/BMLL-NBBO.pdf) /[ NBBO OPRA Documentation](https://www.bmlltech.com/files/documents/BMLL-NBBO-OPRA.docx.pdf)   - **Coverage:** [Data Coverage](https://www.bmlltech.com/market-data-coverage) <p><br/></p>
提供机构:
BMLL Technologies
创建时间:
2026-02-23
原始信息汇总

BMLL National Best Bid Offer 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: BMLL National Best Bid Offer
  • 提供商: BMLL Technologies
  • 获取方式: 免费试用
  • 试用期限: 30天
  • 数据刷新频率: 每日
  • 时间覆盖范围: 2015年1月1日之后
  • 地理覆盖范围: 美国、加拿大
  • 云区域可用性 (AWS): EU (Ireland)、US East (N. Virginia)

数据集描述

NBBO(National Best Bid Offer)数据源提供受支持国家(在美国和加拿大定义为统一行情)的官方全国最佳买卖报价,提供订单簿的逐笔Level 1视图。

核心特性与能力

  • 官方基准: 提供区域内适用交易场所的官方最佳买卖报价的历史数据源。
  • 逐笔粒度: 提供订单簿逐笔视图的Level 1报价数据集。
  • 高精度: 时间戳精度达到或超过交易场所匹配引擎的精度(纳秒或微秒)。

核心价值

  • 买方与卖方: 使用官方行情数据为交易成本分析(TCA)基准测试和最佳执行流程提供支持。
  • 交易所: 进行权威的交易场所价格和流动性质量分析。

业务需求应用场景

  • 市场分析: 使用统一的最佳买卖报价数据监控美洲的市场结构和交易场所行为,以评估流动性和价格竞争。
  • 定价分析: 通过比较各交易场所的NBBO变动来评估价格形成和执行质量,用于TCA基准测试和监管最佳执行。
  • 量化分析: 使用纳秒级逐笔数据回测交易和路由算法,以优化执行策略和模拟市场影响。

数据字典(主要表:NBBO_AMERICAS)

列名与数据类型预览:

  • TRADE_DATE (Varchar)
  • TICKER (Varchar)
  • ISO_EXCHANGE_CODE (Varchar)
  • MIC (Timestamp_NTZ)
  • EVENT_TIMESTAMP (Timestamp_NTZ)
  • LOCAL_TIMESTAMP (Timestamp_NTZ)
  • EXCHANGE_LOCAL_TIMESTAMP (Timestamp_NTZ)
  • EXCHANGE_LOCAL_TIMESTAMP_NANOSECONDS (Number)
  • TZ_OFFSET (Number)
  • BID_PRICE (Float)
  • BID_QUANTITY (Float)
  • ASK_PRICE (Float)
  • ASK_QUANTITY (Float)
  • L2_EVENT_NO (Number)
  • BEST_BID_EXCHANGE (Varchar)
  • BEST_ASK_EXCHANGE (Varchar)
  • EXCHANGE_TICKER (Varchar)
  • BMLL_OBJECT_ID (Varchar)
  • CURRENCY_CODE (Varchar)
  • MARKET_STATE (Varchar)
  • EXCHANGE_SEQUENCE_NO (Varchar)
  • BMLL_SEQUENCE_NO (Varchar)
  • BMLL_SEQUENCE_SOURCE (Varchar)
  • RUN_ID (Varchar)
  • LOADED_AT (Timestamp_NTZ)
  • BID_SIZE_SHARES (Number)
  • BID_SIZE_ROUND_LOTS (Number)
  • ASK_SIZE_SHARES (Number)
  • ASK_SIZE_ROUND_LOTS (Number)

使用示例

  1. 选择样本数据集: SELECT * FROM NBBO_AMERICAS LIMIT 1;

  2. 选择样本参考数据集: SELECT * FROM REFERENCE_AMERICAS WHERE TICKER = AAPL;

  3. 检索给定时间戳的BBO中点价: sql SELECT EXCHANGE_TICKER, TRADE_DATE, EVENT_TIMESTAMP, 0.5 * (ASK_PRICE + BID_PRICE) AS MID FROM NBBO_AMERICAS WHERE EXCHANGE_TICKER = AAPL AND EVENT_TIMESTAMP <= 2025-09-10 09:47:44 LIMIT 5;

  4. 查找每个符号的平均BBO点差: sql SELECT TRADE_DATE, EXCHANGE_TICKER, MEDIAN((ASK_PRICE - BID_PRICE) / (0.5 * (ASK_PRICE + BID_PRICE))) AS "AVERAGE SPREAD" FROM NBBO_AMERICAS GROUP BY TRADE_DATE, EXCHANGE_TICKER ORDER BY TRADE_DATE, EXCHANGE_TICKER;

文档与支持

  • 文档: NBBO Documentation / NBBO OPRA Documentation
  • 销售联系: info@bmlltech.com
  • 支持联系: support@bmlltech.com

法律条款

  • 条款类型: 自定义
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作