Onmiglot

Omniglot 数据集旨在开发更像人类的学习算法。它包含来自 50 个不同字母的 1623 个不同的手写字符。 1623 个角色中的每一个都是由 20 个不同的人通过亚马逊的 Mechanical Turk 在线绘制的。每个图像都与笔画数据配对，这些数据是 [x,y,t] 坐标序列，时间 (t) 以毫秒为单位。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Omniglot数据集旨在开发更接近人类的学习算法，包含来自50个字母的1623个手写字符，每个字符由20人绘制并附带笔画数据。该数据集于2015年由多所大学联合发布，相关信息可在GitHub上获取。