Onmiglot

Omniglot 数据集旨在开发更像人类的学习算法。它包含来自 50 个不同字母的 1623 个不同的手写字符。 1623 个角色中的每一个都是由 20 个不同的人通过亚马逊的 Mechanical Turk 在线绘制的。每个图像都与笔画数据配对，这些数据是 [x,y,t] 坐标序列，时间 (t) 以毫秒为单位。The Omniglot dataset is designed to develop learning algorithms that are more human-like. It contains 1623 distinct handwritten characters from 50 different alphabets. Each of the 1623 characters was drawn online by 20 different individuals via Amazon Mechanical Turk. Every image is paired with stroke data, which is a sequence of [x,y,t] coordinates, where the time (t) is measured in milliseconds.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Omniglot数据集旨在开发更接近人类的学习算法，包含来自50个字母的1623个手写字符，每个字符由20人绘制并附带笔画数据。该数据集于2015年由多所大学联合发布，相关信息可在GitHub上获取。