five

Pomological and molecular characterization of sweet cherry cultivars (Prunus avium L.) of the German Fruit Genebank|甜樱桃遗传学数据集|植物学特征数据集

收藏
DataCite Commons2022-04-15 更新2024-07-13 收录
甜樱桃遗传学
植物学特征
下载链接:
https://www.openagrar.de/receive/openagrar_mods_00066782
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The German Fruit Genebank has been established as a decentralized network aiming at the coordination of the different germplasm collections in Germany to minimize the risk of losing fruit genetic resources (https://www.deutsche-genbank-obst.de/). Projects characterizing the genetic resources on trueness-to-type based on pomological and molecular characters are of main importance. First step is the characterization based on pomological characters. At least two experts, preferably members of the German Pomological Society, perform the pomological characterization. Second step of the characterization is a molecular DNA fingerprint analysis. Therefore, the European Collaborative Programme for Plant Genetic Resources (ECPGR; http://www.ecpgr.cgiar.org/) working group Prunus recommended a standard set of microsatellite (SSR) markers and a list of standard genotypes (references), which is routinely used. The Federal Office for Agriculture and Food on behalf of the Federal Ministry of Food and Agriculture financially supports both steps: FKZ: 2809BE007, 2809BE011, 2816BE002, 2816BE004. The genetic analysis was performed using 16 microsatellite (SSR) markers recommend by the ECPGR. Respective loci were amplified using three multiplex PCR assays and the generated fragments were subjected to capillary electrophoresis. 3,500 samples (fruits/ leaves) of cherry trees belonging to the German Fruit Genebank from six network collections were investigated. 383 different fingerprints could be estimated for sweet cherry by statistical analysis and 341 of them (89 %) could be determined in pomological terms.
提供机构:
OpenAgrar Repository
创建时间:
2021-02-10
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国空气质量数据集(2014-2020年)

数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。

国家地球系统科学数据中心 收录

农业农作物生长全周期数据集

农业农作物生长全周期数据集通过整合农作物、农场面积、刺激类型、肥料用量、杀虫剂使用量、产量、土壤类型、季节和用水量等多维度数据,实现农业生产的精准化管理和可持续发展。

浙江大数据交易服务平台 收录

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

AgiBot World

为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

github 收录

WideIRSTD Dataset

WideIRSTD数据集包含七个公开数据集:SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV,以及由国防科技大学团队开发的数据集,包括模拟陆基和太空基数据,以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状(如点目标、斑点目标、扩展目标)、波长(如近红外、短波红外和热红外)、图像分辨率(如256、512、1024、3200等)的图像,以及不同的成像系统(如陆基、空基和太空基成像系统)。

github 收录